Matplotlib 中的叠加图
在 Matplotlib 中使用 zorder 设置绘图层
本教程将教你如何在 Matplotlib 中叠加绘图。
在使用绘图之前，我们需要设置我们的脚本以使用该库。所以我们从导入 matplotlib 开始。
此外，我们从 random 模块加载 randrange 函数以快速生成一些数据。请记住，它对你来说会有所不同。
import matplotlib.pyplot as plt
from random import randrange
data_1 = [randrange(0, 10) for _ in range(0, 10)]
data_2 = [randrange(0, 10) for _ in range(0, 10)]
Matplotlib 中的叠加图
如果你想拥有多个图，我们可以很容易地添加更多。在下面的代码中，我们生成了一个线图和一个条形图。
我们对其应用一些颜色以更清楚地看到差异。
plt.plot(data_1, label="Random Data", c="Red")
plt.bar(data_2, data_1, label="Random Data")
plt.show()
请记住数据的差异，因为我们是随机生成的。
输出：
在 Matplotlib 中使用 zorder 设置绘图层
正如你在图像中看到的那样，红线位于条的前面，但你可能想要更改它。为此，我们使用 zorder 参数。
我们必须提供一个与层对应的 int。记住; 2 将显示在 1 的前面。
plt.plot(data_1, label="Random Data", c="Red", zorder=0)
plt.bar(data_2, data_1, label="Random Data", zorder=1)
plt.show()
输出：
完整代码：
import matplotlib.pyplot as plt
from random import randrange
data_1 = [randrange(0, 10) for _ in range(0, 10)]
data_2 = [randrange(0, 10) for _ in range(0, 10)]
plt.plot(data_1, label="Random Data", c="Red", zorder=9)
plt.bar(data_2, data_1, label="Random Data", zorder=10)
plt.show()
Enjoying our tutorials? Subscribe to DelftStack on YouTube to support us in creating more high-quality video guides. Subscribe